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Markus Goetz Interim Management

Ansatz

Von Prozess zu Intelligenz

Ein kommerzielles AI-Transformationsprogramm in 7 Phasen — von der ersten Prozessanalyse bis zur nachhaltigen Skalierung produktiver AI-Agenten.

Die meisten AI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlendem Leadership-Commitment, unklaren Prozessen oder Mitarbeitern, die nicht mitgenommen werden. Das AI Transformation Playbook strukturiert die Zusammenarbeit deshalb in klar definierte, aufeinander aufbauende Phasen — von der Diagnose über Design und Befähigung bis zu Automatisierung, Governance und nachhaltiger Skalierung.

DiagnoseDesignEnableAutomateGovernScaleSustain

Die Grundidee

Standortbestimmung & DiagnoseDrei aufsteigend geschichtete Volumenkörper, der oberste hervorgehoben – Symbol für die präzise Analyse des Status quo als ersten Schritt.

Standortbestimmung & Diagnose

Die präzise Analyse des Status quo als erster Schritt.

Strategie & FahrplanVier Volumenkörper entlang eines ansteigenden Pfads, der letzte hervorgehoben – Symbol für einen bewusst gewählten, realistischen Umsetzungsplan mit klarem Zielpunkt.

Strategie & Fahrplan

Ein bewusst gewählter, realistischer Umsetzungsplan.

Umsetzung & PilotingEin zentraler Baustein, an den drei kleinere Module andocken, eines davon hervorgehoben – Symbol für iterative, kontrollierte Umsetzung statt Big-Bang-Einführung.

Umsetzung & Piloting

Iterative, kontrollierte Umsetzung statt Big-Bang-Einführung.

Übergabe & BefähigungZwei Volumenkörper, verbunden durch einen Pfeil von links nach rechts – Symbol dafür, dass der Interim-Manager die Verantwortung am Ende wieder vollständig an das Unternehmen übergibt.

Übergabe & Befähigung

Die Verantwortung geht am Ende vollständig an das Unternehmen zurück.

Die 7 Phasen im Detail

0

Alignment & Scoping

Commitment der Führungsebene sichern, Scope definieren, ROI-Erwartungen kalibrieren.

Business Case, Projektcharta
1

E2E Prozessanalyse

Vollständige, datenbasierte Sicht auf den Zielprozess.

Prozesslandkarte + Datenprofil
2

Problemidentifikation & Priorisierung

Klare, priorisierte Liste von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen.

AI-Impact-Matrix
3

AI Solution Design

Passgenaue AI-Lösungsarchitektur je Anwendungsfall.

Blueprint & Architektur
4a

Prompt Engineering & Bibliothek

Sofort einsetzbare, qualitätsgesicherte Prompts für den Prozessalltag.

Prompt Library
4b

Change Management & Befähigung

Mitarbeiter werden zu aktiven Gestaltern — nicht zu Betroffenen.

Schulungskonzept + Champions
5

AI-Agenten Design & Integration

AI-Agenten sind definiert, getestet und ins Team integriert.

Agent Playbook
6

Automatisierung

AI-gestützte Automatisierungen laufen stabil im Regelbetrieb.

Automatisierungsarchitektur + Dashboard
7

Governance, Messung & Skalierung

Nachhaltigkeit, Compliance und kontinuierliche Verbesserung sind sichergestellt.

Governance-Handbuch + KPI-Report

Phase 0 — Scoping & Business Case

Ohne definierten ROI kauft kein CFO das Projekt. Kein Commitment ohne Charta.

Phase 4b — Change Management

Der häufigste Grund für AI-Transformations-Failures ist nicht Technologie — es sind Menschen, die nicht mitgenommen werden.

Phase 7 — Governance & Skalierung

Was nicht gemessen wird, wird nicht gemanagt. Und was nicht skaliert, bleibt ein Pilotprojekt.

Welche Phase passt zu Ihrer Situation?

Jedes Angebot von MGIM deckt einen oder mehrere Abschnitte dieses Programms ab — abgestimmt auf Ihren aktuellen Stand.

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